Enhancing SQL Learning with Context-Aware Prompts in ChatGPT

Datos relativo a un estudio basado en un diseño cuasi-experimental con grupos paralelos, involucrando a 141 estudiantes de Ingeniería Informática de dos universidades españolas (URJC y UCA), quienes cursaban la misma asignatura de Bases de Datos. Los participantes fueron asignados aleatoriamente a un grupo control (RDBMS tradicional) o a un grupo experimental (RDBMS + ChatGPT). Ambos grupos realizaron un pretest y un postest de conocimientos en SQL, además de una tarea práctica con 13 ejercicios de consultas SQL y un cuestionario basado en el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM). Las variables dependientes incluyeron el rendimiento en tareas SQL (básicas y avanzadas) y las dimensiones del TAM (utilidad percibida, normas sociales, intención de uso, actitud y uso real), mientras que las variables independientes fueron el grupo asignado, el género y la experiencia previa en SQL (ninguna, académica o laboral).