five

Deojoandco/reddit-ah-dialog-annotations

收藏
Hugging Face2023-06-12 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Deojoandco/reddit-ah-dialog-annotations
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: url dtype: string - name: id dtype: string - name: num_comments dtype: int64 - name: name dtype: string - name: title dtype: string - name: body dtype: string - name: score dtype: int64 - name: upvote_ratio dtype: float64 - name: distinguished dtype: string - name: over_18 dtype: bool - name: created_utc dtype: int64 - name: comments list: - name: body dtype: string - name: created_utc dtype: float64 - name: distinguished dtype: string - name: id dtype: string - name: permalink dtype: string - name: score dtype: int64 - name: best_num_comments dtype: int64 - name: query dtype: string - name: dialog dtype: string - name: annotation_success dtype: bool - name: annotation_text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 33847703 num_examples: 2921 - name: validation num_bytes: 3120682 num_examples: 293 - name: test num_bytes: 3377043 num_examples: 292 download_size: 23040594 dataset_size: 40345428 --- # Dataset Card for "reddit-ah-dialog-annotations" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
Deojoandco
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

reddit-ah-dialog-annotations

数据集特征

  • url (字符串)
  • id (字符串)
  • num_comments (整数)
  • name (字符串)
  • title (字符串)
  • body (字符串)
  • score (整数)
  • upvote_ratio (浮点数)
  • distinguished (字符串)
  • over_18 (布尔值)
  • created_utc (整数)
  • comments (列表)
    • body (字符串)
    • created_utc (浮点数)
    • distinguished (字符串)
    • id (字符串)
    • permalink (字符串)
    • score (整数)
  • best_num_comments (整数)
  • query (字符串)
  • dialog (字符串)
  • annotation_success (布尔值)
  • annotation_text (字符串)

数据集分割

  • 训练集
    • 大小: 33847703 字节
    • 示例数: 2921
  • 验证集
    • 大小: 3120682 字节
    • 示例数: 293
  • 测试集
    • 大小: 3377043 字节
    • 示例数: 292

数据集大小

  • 下载大小: 23040594 字节
  • 数据集总大小: 40345428 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作