open-llm-leaderboard-old/details_jsk0214__Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 jsk0214/Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63
- 创建来源:从 1 次运行中创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 训练分割:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果配置:"results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jsk0214__Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 最新结果 的摘要:
python { "all": { "acc": 0.6521196061657714, "acc_stderr": 0.03210965443019156, "acc_norm": 0.6573928152399344, "acc_norm_stderr": 0.03274836000067566, "mc1": 0.3623011015911873, "mc1_stderr": 0.016826646897262258, "mc2": 0.5374192187071765, "mc2_stderr": 0.015179566829182416 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5486348122866894, "acc_stderr": 0.014542104569955267, "acc_norm": 0.5802047781569966, "acc_norm_stderr": 0.014422181226303026 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.614618601872137, "acc_stderr": 0.004856906473719383, "acc_norm": 0.8176658036247759, "acc_norm_stderr": 0.00385330599042107 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.31, "acc_stderr": 0.04648231987117316, "acc_norm": 0.31, "acc_norm_stderr": 0.04648231987117316 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_04_21T02_27_58.465880, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-21T02-27-58.465880.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_04_21T02_27_58.465880, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-21T02-27-58.465880.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_04_21T02_27_58.465880, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-21T02-27-58.465880.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_04_21T02_27_58.465880, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-21T02-27-58.465880.parquet, 以及其他相关路径...



