中国30m土地利用数据集(1990-2020年)
收藏HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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btc
该数据集可能包含金融市场交易数据,具体包括时间戳、开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量等信息。数据集分为训练集,包含2465个样本,总大小为175324字节。
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Obstacle-dataset OD
该数据集用于十五种障碍物检测,包含VOC格式和YOLO训练的.txt文件,数据集中的图像来自VOC数据集、COCO数据集、TT100K数据集以及作者团队实地收集的图片。
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FAOSTAT Agricultural Data
FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。
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DeepPCB
DeepPCB是由上海交通大学图像处理与模式识别研究所创建的首个公开PCB缺陷检测数据集,包含1,500对标注了6种常见PCB缺陷位置的图像。数据集通过模板匹配技术确保图像对齐,减少预处理工作量。每对图像包括一个640x640像素的无缺陷模板和一个有缺陷的测试图像。数据集旨在解决PCB制造中的自动缺陷检测问题,提高检测效率和准确性。
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