FigS2

Figure S2.Results from the climatic niche analyses in the space environmental (E) space obtained using the PCA-env method. Left: Correlation circles showing the contribution of environmental variables on the first three axes of the PCA-env and the percentage of inertia explained. Right: PCAenv scatterplots of the first three principal components based on 21 climatic variables for the six Tetraglochin species represented by 388 occurrences.补充图S2。基于环境主成分分析（PCA-env）方法得到的环境空间（E空间）内气候生态位分析结果。左图为相关系数圆，展示了环境变量对该分析前三个主轴的贡献度，以及各轴的惯性解释百分比；右图为基于21个气候变量，针对6种以388条物种分布记录为代表的Tetraglochin属物种绘制的该分析前三个主成分散点图。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于Tetraglochin属灌木在安第斯山脉中南部地区的多样化过程，通过气候生态位分析和系统发育研究，揭示了更新世时期的多样化模式，并强调了生态位保守性而非生态位分化在物种形成中的重要作用。数据集包含物种分布图、系统发育树和序列对齐文件，为研究生态与地理因素对植物多样化的影响提供了关键数据支持。