PESMOD (PExels Small Moving Object Detection)

PESMOD (PExels小型运动物体检测) 数据集由高分辨率航空图像组成，其中手动标记了运动物体。它是从Pexels网站中选择的视频创建的。该数据集的目的是为运动对象检测方法评估提供不同且具有挑战性的数据集。每个移动对象都以XML文件中的PASCAL VOC格式为每个帧标记。数据集由8个不同的视频序列组成。

PESMOD (PExels Small-scale Moving Object Detection) dataset comprises high-resolution aerial imagery, with moving objects manually labeled. It is constructed from videos selected from the Pexels website. The primary purpose of this dataset is to provide a diverse and challenging benchmark for evaluating moving object detection methods. Each moving object is labeled for every frame in the PASCAL VOC format within XML files. The dataset consists of 8 distinct video sequences.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PESMOD数据集是一个高分辨率航空图像数据集，包含8个视频序列，用于运动物体检测方法评估，每个移动对象以PASCAL VOC格式标记。数据集由Sakarya University于2021年发布，旨在提供多样化和具有挑战性的运动对象检测数据。