Steam Releases

kaggle2023-07-20 更新2024-03-07 收录

游戏行业

数字分发平台

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/whigmalwhim/steam-releases 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

All Steam listing, peak players, and scores from (2006-2023)

涵盖2006年至2023年间Steam平台的全部上架条目、峰值同时在线玩家数及评分数据

创建时间：

2023-04-18

上海市游戏类用户成本回收周期分析数据

游戏行业

成本分析

通过计算上海市新增用户的生命周期，采用生命周期价值模型来分析游戏企业用户成本（CAC）的合理性。在新用户的获取上，要保证一个用户在整个生命周期中给游戏带来的价值（LTV）大于获取这个新用户所耗费的成本（CAC），否则获取的用户越多，亏损越严重。此分析数据模型适用于整个游戏行业企业，为游戏类企业在制定营销政策，管理获客成本等方面提供数据支持。算法规则简介：1、采用生命周期价值模型来分析游戏企业CAC

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-12 更新1020

天津市游戏类用户成本回收周期分析数据

游戏行业

成本分析

通过计算天津市新增用户的生命周期，采用生命周期价值模型来分析游戏企业用户成本（CAC）的合理性。在新用户的获取上，要保证一个用户在整个生命周期中给游戏带来的价值（LTV）大于获取这个新用户所耗费的成本（CAC），否则获取的用户越多，亏损越严重。此分析数据模型适用于整个游戏行业企业，为游戏类企业在制定营销政策，管理获客成本等方面提供数据支持。1、采用生命周期价值模型来分析游戏企业CAC获客成本的合理

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-05 更新210

北京市游戏类用户成本回收周期分析数据

游戏行业

成本分析

通过计算北京市新增用户的生命周期，采用生命周期价值模型来分析游戏企业用户成本（CAC）的合理性。在新用户的获取上，要保证一个用户在整个生命周期中给游戏带来的价值（LTV）大于获取这个新用户所耗费的成本（CAC），否则获取的用户越多，亏损越严重。此分析数据模型适用于整个游戏行业企业，为游戏类企业在制定营销政策，管理获客成本等方面提供数据支持。1、采用生命周期价值模型来分析游戏企业CAC获客成本的合理

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-05 更新150

西藏地区游戏充值客户分级评价数据

游戏行业

客户行为分析

在游戏行业中，充值客户的行为数据（最近一次充值时间、充值频率、充值总金额）是衡量用户价值的核心指标。采集西藏地区游戏充值客户的最近一次充值时间R(天数)、充值频次F（次数）、充值总金额M（元)，采用RFM模型对客户进行分级评价。用RFM分析方法把客户分为ABCD四级，对细分过后的不同客户采取相应营销策略，进行精准有效的促销推送。通过 RFM 划分客户群体后，游戏运营可实现： 1、精准营销：给核心A

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-28 更新320

Rea Games Clear Dataset

游戏行业

用户行为分析

Simulated Data for Insights into Gaming Industry Trends and User Behavior

kaggle2024-10-16 更新160