NASCENT-Peru Land Use and Land Cover Change Simulations for Peru

ENGLISH VERSION — versión en español más abajo This dataset contains rasters of land use and land cover (LULC) change scenarios for the NASCENT-Peru project, which develops normative, nature-positive scenarios of future landscape change in Peru up to 2060. The land use and land cover baseline is derived from MapBiomas data (2022 collection), aggregated into seven classes. These LULC maps are the spatial input for the project's ecosystem-service and habitat-suitability (SDM) products. Four land use scenarios are provided: three normative, nature-positive scenarios: Nature for Nature (NAT), Nature for Society (SOC) and Nature as Culture (CUL). They have been co-created through a participatory process in five workshops across Peru with a diverse set of stakeholders from academia, government, practitioners, the private sector and NGOs/CBOs; and one exploratory Business as Usual (BAU) scenario building on current land use change trends. Technical details: Format: GeoTIFF, single band, UInt16, categorical. Grid: 16579 x 24192 pixels; resolution ~0.000808 degrees (~90 m). Coordinate reference system: WGS 84 (EPSG:4326). NoData value: 65535. Class codes: 101 forest areas; 102 natural grasslands and shrublands; 103 low-intensity agriculture; 104 high-intensity agriculture; 105 urban and non-vegetated areas; 106 mining; 107 water bodies. Simulations are provided in four-year increments for 2024 to 2060 (2024, 2028, 2032, 2036, 2040, 2044, 2048, 2052, 2056, 2060). File name pattern: LULC_<scenario>_<year>.tif (e.g. LULC_NAT_2060.tif). A full list is provided in file_inventory.txt. Data source: the land cover baseline is based on MapBiomas (2022 collection); License: Preview release, all rights reserved. You may download and view these data for evaluation and feedback only. Redistribution, and any use in publications, presentations or other published or public-facing work, is not permitted until the public release, planned for later in 2026. For any other use, please contact the authors. At version 2 the data will be released under an open license. VERSIÓN EN ESPAÑOL Este conjunto de datos contiene rásteres de escenarios de cambio de uso y cobertura del suelo (LULC) del proyecto NASCENT-Peru, que desarrolla escenarios normativos y favorables a la naturaleza sobre el cambio futuro del paisaje en el Perú hasta 2060. La línea base se deriva de datos de MapBiomas (colección 2022), agregados en siete clases. Estos mapas LULC son el insumo espacial de los productos de servicios ecosistémicos e idoneidad de hábitat (SDM) del proyecto. Se incluyen cuatro escenarios de uso del suelo: tres escenarios normativos y favorables a la naturaleza: La naturaleza por la naturaleza (NAT), La naturaleza para la sociedad (SOC) y La naturaleza como cultura (CUL). Han sido co-creados mediante un proceso participativo en cinco talleres a lo largo del Perú con actores diversos de la academia, el gobierno, profesionales, el sector privado y ONG/OCB; y un escenario exploratorio Business as Usual (BAU) basado en las tendencias actuales de cambio de uso del suelo. Detalles técnicos: Formato: GeoTIFF, una banda, UInt16, categórico. Malla: 16579 x 24192 píxeles; resolución ~0.000808 grados (~90 m). Sistema de referencia: WGS 84 (EPSG:4326). Valor NoData: 65535. Códigos de clase: 101 áreas forestales; 102 pastizales y matorrales naturales; 103 agricultura de baja intensidad; 104 agricultura de alta intensidad; 105 áreas urbanas y sin vegetación; 106 minería; 107 cuerpos de agua. Las simulaciones se entregan en pasos de cuatro años para 2024 a 2060 (2024, 2028, 2032, 2036, 2040, 2044, 2048, 2052, 2056, 2060). Patrón de nombre: LULC_<escenario>_<año>.tif. Fuente de datos: la línea base de cobertura del suelo se basa en MapBiomas (colección 2022); Licencia: Versión preliminar, todos los derechos reservados. Puede descargar y consultar estos datos únicamente para evaluación y retroalimentación. No se permite la redistribución ni el uso en publicaciones, presentaciones u otros trabajos publicados o de difusión pública hasta la publicación abierta, prevista para 2026. Para cualquier otro uso, contacte a los autores. En la versión 2 los datos se publicarán con una licencia abierta.