IoT-23

该数据集名为IoT23，旨在用于检测物联网网络中的恶意攻击。该数据集记录了所有设备生成的数据包，每个设备都有一个独特的标签进行标识。数据集以非重叠的120分钟时间窗口进行划分，其任务是进行异常检测。

This dataset, named IoT23, is purpose-built for detecting malicious attacks in Internet of Things (IoT) networks. It captures all network packets generated by connected IoT devices, with each device assigned a unique identifying label. The dataset is partitioned into non-overlapping 120-minute time windows, and its targeted task is anomaly detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

IoT-23是一个标记的IoT网络流量数据集，包含20个恶意流量场景和3个良性设备流量场景，旨在为研究人员提供真实的恶意和良性IoT流量数据以开发机器学习算法。数据集提供了详细的流量标签和原始网络捕获文件，适用于网络安全和异常检测研究。