2016-2021年中国0.05°Himawari-8红外亮温云检测产品

本数据集包括2016-2021年中国0.05°Himawari-8红外亮温云检测产品和降雨量掩膜。在2017-2021年中国典型极端降水案例中，Himawari-8降水产品能捕捉到降水峰值的变化和空间上降水。证明由机器学习算法建立的降水反演算法，在有高精度的观测降水基础上，能够在时间和空间上接近训练的降水产品。数据集可以通过数据平台免费向科研用户共享。

This dataset contains Himawari-8 infrared brightness temperature cloud detection products and rainfall masks over China at a 0.05° spatial resolution from 2016 to 2021. For typical extreme precipitation events across China between 2017 and 2021, the Himawari-8 precipitation products can capture the variations of precipitation peaks and the spatial distribution of precipitation. It is validated that the precipitation inversion algorithm established using machine learning can closely approximate the trained precipitation products in both temporal and spatial dimensions when supported by high-precision in-situ observed precipitation data. This dataset is freely shared with scientific researchers via data platforms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2016至2021年中国地区的0.05°高分辨率Himawari-8红外亮温云检测产品，结合机器学习算法从卫星红外光谱和GPM降水数据中反演降水信息，包括云检测、降水区域估计和强度分类等模块。数据集在空间结构上与GPM IMERG产品相似，能有效捕捉中国极端降水事件的峰值和空间分布变化，适用于大气科学和降水监测研究。