M4

该数据集名为M4，包含了大量多样性的时间序列数据，为时间序列预测提供了丰富多样的数据来源。M4数据集涵盖了年度、季度、月度、周度、日度以及小时度等多种时间粒度。总共有超过10万个时间序列数据。该数据集的主要任务是进行时间序列预测。

This dataset, named M4, encompasses a diverse collection of time series data, serving as a rich and varied data source for time series forecasting. The M4 dataset covers multiple time granularities including annual, quarterly, monthly, weekly, daily, and hourly frequencies. It contains over 100,000 time series in total. The primary task associated with this dataset is time series forecasting.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

M4数据集是M4预测竞赛的专用数据集，包含训练和测试集、多种预测方法的源代码、点预测和预测区间结果。数据集还提供了评估工具和基准方法，用于比较不同预测方法的性能。