Fishyscapes

我们介绍了Fishyscapes，这是在现实世界中对城市驾驶进行语义分割的任务中进行异常检测的第一个公共基准。

We introduce Fishyscapes, the first public benchmark for anomaly detection in the task of semantic segmentation for real-world urban driving.

AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Fishyscapes是首个专注于城市驾驶场景中语义分割异常检测的公开基准数据集，由苏黎世联邦理工学院和Microsoft Research于2021年发布。该数据集旨在帮助检测语义分割模型在现实世界驾驶任务中的盲点或异常情况，为计算机视觉领域的研究提供了重要的评估工具。