rdmpage/autotrain-data-inat2018
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资源简介：
该数据集是为inat2018项目自动处理的，用于图像分类任务。数据集的实例包含图像和对应的目标类别，图像为RGB格式的PIL图像，目标类别为ClassLabel类型。数据集被分为训练集和验证集，分别包含199和52个样本。
该数据集是为inat2018项目自动处理的，用于图像分类任务。数据集的实例包含图像和对应的目标类别，图像为RGB格式的PIL图像，目标类别为ClassLabel类型。数据集被分为训练集和验证集，分别包含199和52个样本。
提供机构：
rdmpage
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: inat2018
数据集描述
该数据集是为inat2018项目自动处理的数据集。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的样本示例如下：
json [ { "image": "<748x800 RGB PIL image>", "target": 2 }, { "image": "<800x600 RGB PIL image>", "target": 0 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段（特征）：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[1478, 613, 676], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 199 |
| 验证集 | 52 |
