前置胎盘产前出血预测专病数据集V1.0

本数据集来源于本单位2012年1月1日至2022年12月31日期间收治的前置胎盘孕妇电子病历数据。数据集包含2294例样本。数据涵盖5个围产期变量和一个结局变量，围产期变量包括：孕产妇年龄（已进行K-匿名化分段处理）、产次、是否已婚、本次妊娠是否出现先兆流产、是否为中央性前置胎盘，以及基于上述5个变量经过逻辑运算得出的产前出血发生风险（%）（产前出血定义为孕28周至分娩前阴道出血量>20ml）。所有数据均经匿名化处理，符合伦理委员会批准（批件号：FSFY-Med-2019044）。基于本数据集，已通过多因素logistic回归分析（系数来源于本数据集）计算，并开发了首个前置胎盘产前出血预测列线图模型。经内部验证（AUC 0.828，C-index 0.676）和外部验证（AUC 0.817）证实模型具有良好的预测效能和临床实用性，并已构建Excel版预测工具。本数据集可用于前置胎盘孕妇产前出血风险预测、个体化应急预案制定、临床决策支持及相关妇产科临床研究。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于2012年1月至2022年12月间收治的前置胎盘孕妇电子病历，共包含2294例样本，涵盖孕产妇年龄、产次、婚姻状况、先兆流产及中央性前置胎盘等5个围产期变量，并基于逻辑运算得出产前出血风险。数据集经匿名化处理，符合伦理要求，基于此开发了前置胎盘产前出血预测列线图模型，经内部验证AUC为0.828，外部验证AUC为0.817，具有良好的预测效能，可用于产前出血风险预测、应急预案制定和临床研究。