BetterX Dataset

BetterX数据集由匿名移动设备用户收集的实时数据组成，是BetterX研究项目首次数据收集工作的成果。数据集包括匿名分类用户数据和离散化数据，用于贝叶斯移动网络体验质量模型。

The BetterX dataset comprises real-time data collected from anonymous mobile device users, representing the initial data collection effort of the BetterX research project. The dataset includes anonymized categorical user data and discretized data, utilized for Bayesian mobile network quality of experience modeling.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

BetterX-Dataset

数据集来源

该数据集由匿名移动设备用户收集的实时数据组成，是BetterX研究项目首次数据收集工作的成果。

数据内容

• 匿名化与分类用户数据

  • 实时网络会话（2727次来自不同移动用户在不同地点的网络会话）
  • 实验室网络会话（339次实验室研究中的网络会话）
  • 实验室网络体验反馈（31名参与者，智能手机和平板电脑网络体验评分）

• 离散化数据（用于贝叶斯MWQoE模型）

  • DCS（设备上下文状态数据）
  • NCS（网络上下文状态数据）
  • TCS（时间（网络）上下文状态数据）
  • ICS（意图重要性上下文状态数据）

模型

• **移动网络体验质量（MWQoE）**是一个贝叶斯网络模型，用于评分（1-5）移动网络用户的浏览体验。该模型考虑了设备上下文、网络上下文、网页加载时间、网页用户配置文件、网页用户位置和网页用户任务（意图）。模型使用GeNIe编码，可应要求提供。

数据库架构

• MySQL & Cassandra数据库架构

脚本

• MySQL数据加载和报告脚本

引用要求

使用此软件或数据的任何部分都需要在任何已发布或公开的作品中引用。正确的引用格式包括哈佛、MLA8和APA风格。

许可证

• 根据Apache许可证，版本2.0授权。除非遵守该许可证，否则不得使用此文件。可通过http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0获取许可证副本。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

BetterX数据集的构建是通过收集匿名移动设备用户的实时数据进行的，这是[BetterX](https://github.com/eliasall/BetterX.org)研究项目首次数据收集工作的成果。数据集包含各类用户在不同位置的2727个实时网页会话，实验室环境下的339个网页会话以及31名参与者在智能手机和平板电脑上的网页体验评分。

特点

该数据集的特点在于其匿名性与分类性，它不仅涵盖了实时和实验室的网页会话数据，还包含了用于贝叶斯MWQoE模型的离散化数据，如设备上下文状态、网络上下文状态、时间上下文状态和意图重要性上下文状态等。此外，数据集还提供了一个贝叶斯网络模型，用于评估移动网络用户的浏览体验。

使用方法

使用BetterX数据集时，需遵循Apache License 2.0的条款。数据的使用要求在任何发布或公开的工作中引用数据集。数据集包含MySQL和Cassandra数据库模式以及用于数据加载和报告的MySQL脚本，方便用户根据需要导入和使用数据。

背景与挑战

背景概述

BetterX Dataset 是由匿名移动设备用户实时数据收集而成的数据集，它是 [BetterX](https://github.com/eliasall/BetterX.org) 研究项目首次数据收集工作的成果。该数据集包含了来自不同地理位置的移动用户的各种网络会话数据，旨在为移动网络用户体验质量（QoE）的研究提供支持。该项目由Elias Allayiotis于2017年创建，其核心研究问题是如何通过综合设备、网络、用户意图等多维度数据来精确评估和预测移动网络用户的Web体验质量。该数据集的发布对移动网络质量评估领域产生了重要影响，为后续研究提供了宝贵的数据资源。

当前挑战

在解决移动网络用户体验质量评估领域问题的过程中，BetterX Dataset 面临的挑战包括：如何确保实时数据收集的准确性与隐私性，以及如何处理和分析大规模、多维度的数据。构建过程中，研究团队需克服数据异构性、数据清洗和预处理、以及构建能够准确反映用户主观体验的 Bayesian 模型等挑战。此外，数据集的使用和引用也需遵循相应的规范和许可协议，以保护数据所有者的权益。

常用场景

经典使用场景

在移动网络质量研究领域，BetterX数据集的经典使用场景主要在于通过实时收集匿名移动设备用户的网络使用数据，对移动网络用户体验进行量化评估。该数据集包含不同用户在不同地理位置的2727个实时网络会话数据，以及339个实验室网络会话数据，为研究移动网络质量提供了丰富且真实的数据基础。

解决学术问题

该数据集有效解决了移动网络用户主观体验难以量化的问题。通过将用户数据细分为设备上下文状态、网络上下文状态、时间上下文状态以及意图重要性上下文状态，BetterX数据集为移动网络质量体验（MWQoE）的贝叶斯网络模型提供了数据支持，有助于学术研究中对移动网络用户体验的客观评价和深入分析。

衍生相关工作

基于BetterX数据集，研究者们已开展了一系列相关工作，包括构建更为精确的移动网络质量评估模型、探索用户行为模式与网络体验之间的关系，以及开发智能网络优化工具等，这些成果进一步扩展了数据集的应用范围，推动了移动网络质量研究领域的发展。