five

llm-aes/summeval-gpt2-vs-all-annotated-latest

收藏
Hugging Face2024-04-17 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/llm-aes/summeval-gpt2-vs-all-annotated-latest
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: task dtype: string - name: worker dtype: string - name: human_label dtype: int64 - name: llm_label dtype: int64 - name: generator_1 dtype: string - name: generator_2 dtype: string - name: premise dtype: string - name: __index_level_0__ dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 19773135 num_examples: 9000 download_size: 329063 dataset_size: 19773135 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---
提供机构:
llm-aes
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • task: 数据类型为字符串(string)
  • worker: 数据类型为字符串(string)
  • human_label: 数据类型为整数(int64)
  • llm_label: 数据类型为整数(int64)
  • generator_1: 数据类型为字符串(string)
  • generator_2: 数据类型为字符串(string)
  • premise: 数据类型为字符串(string)
  • index_level_0: 数据类型为浮点数(float64)

数据集分割

  • train:
    • 数据大小:19773135字节
    • 示例数量:9000

数据集大小

  • 下载大小:329063字节
  • 数据集总大小:19773135字节

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train
        • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作