Voxel51/MPII_Human_Pose_Dataset|人体姿态估计数据集|图像分类数据集

MPII Human Pose数据集是一个用于评估人体姿态估计的先进基准数据集。该数据集包含约25,000张图像，覆盖了410种日常人类活动，每张图像都带有活动标签。图像从YouTube视频中提取，并提供了前后未标注的帧。测试集包含更丰富的注释，如身体部位遮挡和3D躯干和头部方向。数据集的结构和注释过程也在文件中详细描述。

原始信息汇总

数据集概述

名称: MPII Human Pose
版本: 1.0
语言: 英语
许可证: BSD-2-Clause
样本数量: 24,984
任务类别:

• 图像分类
• 目标检测 标签:
• MPII Human Pose
• fiftyone
• image
• image-classification
• object-detection
• version1

数据集描述

MPII Human Pose 数据集是一个用于评估关节人体姿态估计的先进基准。该数据集包含约25,000张图像，涵盖超过40,000个人体，并标注了身体关节。这些图像根据日常人类活动的既定分类法系统收集，覆盖了410种人类活动，并为每张图像提供了活动标签。每张图像均从YouTube视频中提取，并附有前后的未标注帧。测试集还包含了更丰富的标注，包括身体部位遮挡和3D躯干及头部方向。

数据集结构

媒体类型: 图像
样本字段:

• id
• filepath
• tags
• metadata
• rectangle_id
• activity
• head_rect
• objpos
• scale
• annopoints
• video_id
• frame_sec

数据集来源

网站: http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/
论文: http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/contents/andriluka14cvpr.pdf

使用

数据集主要用于以下任务:

• 多人姿态估计
• 单人姿态估计

引用信息

BibTeX:

@inproceedings{andriluka14cvpr, author = {Mykhaylo Andriluka and Leonid Pishchulin and Peter Gehler and Schiele, Bernt} title = {2D Human Pose Estimation: New Benchmark and State of the Art Analysis}, booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, year = {2014}, month = {June} }