so100_gamepad_usb_insert
收藏Hugging Face2026-04-27 更新2026-04-27 收录
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https://huggingface.co/datasets/lilkm/so100_gamepad_usb_insert
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,属于机器人领域。数据集包含3个episodes、597帧和1个任务,数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。数据集包含多种特征,如动作(包括delta_x、delta_y、delta_z和gripper)、奖励、完成标志、观测图像(前视和腕部,分辨率为128x128,3通道)、状态等。数据集的帧率为10fps,采用Apache 2.0许可证。
提供机构:
lilkm
创建时间:
2026-04-27
原始信息汇总
数据集概述:so100_gamepad_usb_insert
该数据集是一个用于机器人学的数据集,使用 LeRobot 工具创建,并采用 Apache-2.0 许可证。
基本信息
- 主页: [更多信息待补充]
- 论文: [更多信息待补充]
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类型: 机器人学 (Robotics)
- 标签: LeRobot
数据集结构
数据集包含以下关键统计信息:
- 代码库版本: v3.0
- 机器人类型: 未指定
- 总片段数: 3
- 总帧数: 597
- 总任务数: 1
- 块大小: 1000
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 帧率 (FPS): 10
- 数据分割: 训练集包含全部3个片段(索引 0:3)
特征
数据集包含以下特征:
- 动作 (action): 浮点32类型,形状为 [4],包含
delta_x,delta_y,delta_z,gripper四个维度。 - 下一个奖励 (next.reward): 浮点32类型,形状为 [1]。
- 下一个完成标志 (next.done): 布尔类型,形状为 [1]。
- 补充信息-离散惩罚 (complementary_info.discrete_penalty): 浮点32类型,形状为 [1],包含
discrete_penalty字段。 - 观察图像-前置 (observation.images.front): 视频类型,形状为 [3, 128, 128],采用 AV1 编码,YUV420P 像素格式,帧率为10。
- 观察图像-腕部 (observation.images.wrist): 视频类型,形状为 [3, 128, 128],采用 AV1 编码,YUV420P 像素格式,帧率为10。
- 观察状态 (observation.state): 浮点32类型,形状为 [18]。
- 时间戳 (timestamp): 浮点32类型,形状为 [1]。
- 帧索引 (frame_index): 整数64类型,形状为 [1]。
- 片段索引 (episode_index): 整数64类型,形状为 [1]。
- 索引 (index): 整数64类型,形状为 [1]。
- 任务索引 (task_index): 整数64类型,形状为 [1]。
数据文件路径
- 数据路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
引用信息
BibTeX 引用信息待补充。



