基于LVIS开源数据集的多模态开放世界认知算法的开集分割数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
基于LVIS开源数据集的多模态开放世界认知算法的开集分割数据集旨在创建一个大规模的、覆盖广泛类别的实例分割数据集。与其他数据集（如COCO）相比，LVIS旨在覆盖更多的类别，特别是长尾类别，即那些在现实世界中出现频率较低但依然重要的物体类别。采集图像时注重多样性，包括各种不同的场景和环境，以提高模型的泛化能力，数据集大小26GB。
提供机构：
浙江大学
