autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g2

该数据集包含164个训练样本，总大小约18.9KB。数据结构包含14个字段，主要涉及代码执行与分析相关指标：包括任务ID（task_id）、入口点（entry_point）、可执行状态（is_executable）、正确性标记（is_correct）、通过/失败的测试用例数（tests_passed/tests_failed）、测试运行时间（test_run_time_ms）、错误类型（error_type）等。此外还包含Halstead复杂度指标（词汇量、长度、体积、难度、工作量）和可维护性指数（maintainability_index）。适用于代码质量评估、程序分析或自动化测试等任务场景。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g2
• 存储位置: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g2
• 下载大小: 17319 字节
• 数据集大小: 20279 字节

数据内容与结构

• 数据总量: 164 个样本
• 数据分割: 仅包含一个 train 分割，包含全部 164 个样本。

特征字段

数据集包含以下字段：

• task_id: 字符串类型，任务标识符。
• entry_point: 字符串类型，入口点。
• is_executable: 布尔类型，表示是否可执行。
• is_correct: 布尔类型，表示是否正确。
• tests_passed: 整型，通过的测试数量。
• tests_failed: 整型，失败的测试数量。
• test_run_time_ms: 浮点型，测试运行时间（毫秒）。
• error_type: 字符串类型，错误类型。
• halstead_vocabulary: 整型，Halstead 词汇量。
• halstead_length: 整型，Halstead 长度。
• halstead_volume: 浮点型，Halstead 体积。
• halstead_difficulty: 浮点型，Halstead 难度。
• halstead_effort: 浮点型，Halstead 工作量。
• maintainability_index: 浮点型，可维护性指数。
• n_func_defined: 整型，定义的函数数量。
• entry_point_repeated: 布尔类型，入口点是否重复。

配置信息

• 默认配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*