asus-aics/QALM

QALM Benchmark使用了以下数据集：1. MEDQA（USMLE数据集）；2. MEDMCQA；3. BioASQ（2022）；4. HEADQA；5. ProcessBank；6. PubmedQA；7. MMLU（专注于临床和医学知识的子集）；8. BioMRC（Tiny A和B）；9. 英国皇家眼科医师学会（FRCOphth）考试；10. QA4MRE（阿尔茨海默病问题）；11. MedicationInfo；12. MedQuad；13. LiveQA数据集（用于评估MedQuad的答案排名版本）；14. MashQA；15. MEDIQA-ANS。HEADQA数据集的最新修改日期为2023年9月27日。

原始信息汇总

数据集概述

任务类别

• 问答系统

语言

• 英语

标签

• 医疗健康自然语言处理
• 医学问答
• 生物医学问答

包含的数据集

1. MEDQA (USMLE dataset)
2. MEDMCQA
3. BioASQ (2022)
4. HEADQA
5. ProcessBank
6. PubmedQA
7. MMLU (临床和医学知识子集)
8. BioMRC (Tiny A 和 B)
9. Fellowship of the Royal College of Ophthalmologists (FRCOphth) Exams
10. QA4MRE (阿尔茨海默病问题)
11. MedicationInfo
12. MedQuad
13. LiveQA dataset (MedQuad的答案排名版本)
14. MashQA
15. MEDIQA-ANS

数据集更新信息

• HEADQA 数据集最后修改日期为2023年9月27日。