GlaS (Gland Segmentation in Colon Histology Images Challenge)

本次挑战中使用的数据集包含 165 张图像，这些图像来自 T3 或 T42 期结直肠腺癌的 16 个 H&E 染色组织切片。每个切片属于不同的患者，切片是在实验室的不同场合处理的。因此，该数据集在染色分布和组织结构方面表现出很高的受试者间变异性。使用像素分辨率为 0.465µm 的 Zeiss MIRAX MIDI 幻灯片扫描仪将这些组织切片数字化为全幻灯片图像 (WSI)。

The dataset used in this challenge consists of 165 images derived from 16 H&E-stained tissue sections of colorectal adenocarcinoma at stage T3 or T42. Each section was obtained from a distinct patient and processed in separate laboratory sessions. Consequently, this dataset exhibits high inter-patient variability in terms of staining distribution and tissue architecture. These tissue sections were digitized into whole-slide images (WSI) using a Zeiss MIRAX MIDI slide scanner with a pixel resolution of 0.465 µm.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GlaS数据集是一个用于结肠组织学图像腺体分割挑战的公开数据集，包含165张来自16个不同患者的H&E染色切片图像，具有高变异性以增强模型泛化能力。图像通过高分辨率扫描仪数字化，像素分辨率为0.465µm，适用于医学图像分析中的实例分割任务，发布于2016年并由多个学术机构联合支持。