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REVE预训练数据集（开放子集）是一个用于训练EEG（脑电图）大规模基础模型的开放访问数据集。该子集包含所有允许重新分发和开放研究的记录，总大小约为4.4TB，占整个REVE预训练数据量的一半。数据集以NumPy二进制文件（.npy）格式存储，并针对内存映射（memmap）进行了优化，以便在不将整个多TB数据集加载到RAM的情况下实现高效访问。该数据集旨在用于自监督学习（如掩码自编码器、对比学习）、评估EEG基础模型的迁移能力以及研究数据量对神经信号解码的影响。数据集汇集了多个主要的开源EEG存储库，并强调了引用原始来源的重要性。