直流电弧炉多物理场耦合分布特性与快速预测数据

在钢铁流程工业中，以直流电弧炉为代表的高温熔炼设备在冶炼过程中占据重要地位，其运行过程涉及流动、传热与电磁场的多物理场强耦合，能量转换复杂、参数关联紧密，且内部状态难以直接测量。为提升电弧炉冶炼过程的运行效率，针对其多物理场耦合特性与能量转换机理，开展能量传递分析、多场耦合建模及数据驱动预测方法的研究。本数据集基于直流电弧炉冶炼过程，涵盖以下三部分关键数据：①电弧炉多物理场耦合仿真数据：基于所构建的流场-温度场-电磁场耦合计算模型，数据包含不同电弧电流、电弧长度、阳极结构与熔池结构等参数组合下的炉膛内部多物理场分布，通过数值仿真获取，为理解电弧炉内部复杂热工行为提供依据。②电弧炉关键参数快速预测数据：数据包含基于本征正交分解与反向传播神经网络构建的降阶模型输出，能够实现对炉内温度场、速度场、电流密度场和磁通量密度场等关键物理场的快速预测，满足高耗能设备在线仿真与实时监控的需求。③能量传递与运行优化数据：该部分数据集成多物理场仿真与机器学习预测结果，揭示能量传递路径与运行参数间的关联特性，为电弧炉高效运行与数字化建模提供关键数据支撑。数据集覆盖直流电弧炉的仿真建模、快速预测与运行优化环节，可为复杂热力系统的数字孪生构建与能效提升提供有效的数据基础。