huggingartists/aikko

该数据集是从Genius解析的歌词数据集，旨在与HuggingArtists一起生成歌词。数据集包含305条训练数据，数据字段为text，表示歌词文本。数据集的使用方法包括如何加载数据集以及如何将训练数据划分为训练集、验证集和测试集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: huggingartists/aikko

数据集描述

• 描述: 该数据集是从Genius解析的歌词数据集，旨在用于HuggingArtists生成歌词。

支持的任务和排行榜

• 任务: 信息待补充

语言

• 语言: en

数据集使用方法

• 加载方法: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/aikko")

数据集结构

数据字段

• 字段:
  • text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• 分割:

  训练	验证	测试
  305	-	-

• 分割方法: python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np

  datasets = load_dataset("huggingartists/aikko")

  train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03

  train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])

  datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )

数据集创建

来源数据

• 初始数据收集和标准化: 信息待补充

注释

• 注释过程: 信息待补充

数据集使用注意事项

• 社会影响: 信息待补充
• 偏见讨论: 信息待补充

附加信息

数据集管理员

• 管理员: 信息待补充

许可证信息

• 许可证: 信息待补充

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }