renumics/mnist-outlier

该数据集是MNIST数据集的增强版本，主要用于图像分类任务。它包含10K到100K之间的样本，语言为英语，且是单语言的。数据集的特征包括图像、标签、嵌入向量和异常分数等。数据集的创建者是通过专家生成的，语言是从现有资源中获取的。数据集的分割包括训练集，包含60,000个样本。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: MNIST
• 别名: mnist-outlier
• 语言: 英语 (en)
• 许可证: MIT
• 多语言性: 单语种

数据集特征

• 数据类型:
  • image: 图像
  • label: 类别标签，包含10个类别（0-9）
  • embedding_foundation: 序列，类型为float32
  • embedding_ft: 序列，类型为float32
  • outlier_score_ft: 类型为float64
  • outlier_score_foundation: 类型为float64
  • nn_image: 结构化数据，包含bytes（二进制）和path（null）

任务类型

• 任务类别: 图像分类
• 具体任务: 多类别图像分类

数据集大小

• 训练集: 60000个样本，总大小为404136444.0字节
• 下载大小: 472581433字节

数据来源

• 来源: 扩展自其他-nist数据集

注释和创建者

• 注释创建方式: 专家生成
• 语言创建方式: 发现