Aadithya18/Health_Coach_Assistant_Data

该数据集包含与健康教练助手关于设定或更新步行目标的不同类型的聊天数据。数据集中的数据是专门为llama2提示策划的，由OpenAI的chatGPT 4版本、版本3.5、Github Copilot和Claude AI生成的合成数据。数据集的结构包括设定目标的查询和基于SMART目标分析的答案，答案中包含Measurability（可测量性）、Specificity（具体性）、Attainability（可实现性）和Frequency（频率）等字段。

原始信息汇总

Health Coach Assistant Dataset 概述

数据集描述

• 任务类别: 文本生成
• 语言: 英语
• 标签: 健身
• 数据集大小: 1K<n<10K

详细描述

• 数据内容: 该数据集包含与健康教练助理关于设定或更新步行目标的聊天数据。
• 数据类型: 合成数据，由OpenAI的chatGPT 4版本、Github Copilot和Claude AI生成。
• 数据用途: 专门为llama2的提示设计，用于训练和优化模型。

数据集结构

• 数据格式: 每个数据点包含一个设定目标的查询和一个基于SMART目标分析的回答。
• 回答结构:
  • Measurability: 用户希望步行的步数。
  • Specificity: 步数，作为步行目标的具体性。
  • Attainability: 目标的可达成性，例如每天步行10,000步的可达成性。
  • Frequency: 活动的频率，如每日步行或每周60,000步。

数据集创建

• 创建动机: 为了对llama2进行微调，创建此数据集以辅助该过程。
• 数据来源: 数据由OpenAI的chatGPT 4版本、Github Copilot和Claude AI生成。