five

so106_test

收藏
Hugging Face2024-12-04 更新2025-04-08 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/cuijinye/so106_test
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人相关的数据集,适用于机器人学习和控制任务。数据集包含多种特征,如动作、观察状态、来自笔记本电脑和手机的图像等。数据集结构详细,包括视频和数据的存储路径、特征类型和形状等信息。数据集由LeRobot创建,采用apache-2.0许可证。

该数据集是一个机器人相关的数据集,适用于机器人学习和控制任务。数据集包含多种特征,如动作、观察状态、来自笔记本电脑和手机的图像等。数据集结构详细,包括视频和数据的存储路径、特征类型和形状等信息。数据集由LeRobot创建,采用apache-2.0许可证。
提供机构:
cuijinye
创建时间:
2024-12-04
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot, so100, tutorial
  • 配置:
    • 默认配置 (default)
    • 数据文件: data//.parquet

数据集描述

  • 创建工具: LeRobot
  • 主页: [无相关信息]
  • 论文: [无相关信息]

数据集结构

  • 代码库版本: v2.0
  • 机器人类型: so100
  • 总集数: 2
  • 总帧数: 1016
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 4
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率 (fps): 30
  • 数据分割:
    • 训练集: 0:2
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征

  • 动作 (action):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: main_shoulder_pan, main_shoulder_lift, main_elbow_flex, main_wrist_flex, main_wrist_roll, main_gripper
  • 观测状态 (observation.state):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: main_shoulder_pan, main_shoulder_lift, main_elbow_flex, main_wrist_flex, main_wrist_roll, main_gripper
  • 观测图像 (observation.images.laptop):
    • 数据类型: video
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 名称: height, width, channels
    • 信息:
      • video.fps: 30.0
      • video.height: 480
      • video.width: 640
      • video.channels: 3
      • video.codec: av1
      • video.pix_fmt: yuv420p
      • video.is_depth_map: false
      • has_audio: false
  • 观测图像 (observation.images.phone):
    • 数据类型: video
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 名称: height, width, channels
    • 信息: 同 observation.images.laptop
  • 时间戳 (timestamp):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
  • 帧索引 (frame_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 集索引 (episode_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 索引 (index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 任务索引 (task_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]

引用

  • BibTeX: [无相关信息]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作