nikhil1321/demo_validation_prepared

该数据集包含与时间相关的天气数据，具体包括月份、小时、温度、体感温度、湿度、风速和计数等特征。数据集分为一个训练集，包含2个样本，主要用于分析和预测与天气相关的计数数据。

This dataset contains time-related weather data, specifically including features such as month, hour, temperature, feels-like temperature, humidity, wind speed, and count. The dataset is divided into a training set containing 2 samples, primarily used for analyzing and predicting weather-related count data.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• month: 月份，数据类型为 int64
• hour: 小时，数据类型为 int64
• temp: 温度，数据类型为 float64
• feel_temp: 体感温度，数据类型为 float64
• humidity: 湿度，数据类型为 float64
• windspeed: 风速，数据类型为 float64
• count: 计数，数据类型为 float64
• index_level_0: 索引级别0，数据类型为 int64

数据分割

• train: 训练集，包含2个样本，占用128字节

数据集大小

• 下载大小: 4424字节
• 数据集大小: 128字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个小型表格数据集，格式为parquet，仅包含2行数据，文件大小为7.25 kB，用于演示或验证目的。数据列包括月份、小时、温度和风速等变量，但缺少详细描述文档。