five

vikhyatk/openimages-bbox

收藏
Hugging Face2024-07-10 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/vikhyatk/openimages-bbox
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含来自OpenImages数据集的图像和边界框注释。数据集特性包括图像和对象列表,对象列表中包含标签、来源、置信度、边界框坐标(xmin, xmax, ymin, ymax)以及一些布尔属性(如是否被遮挡、是否被截断等)。数据集分为验证集、测试集和训练集,分别包含不同数量的字节和示例。

该数据集包含来自OpenImages数据集的图像和边界框注释。数据集特性包括图像和对象列表,对象列表中包含标签、来源、置信度、边界框坐标(xmin, xmax, ymin, ymax)以及一些布尔属性(如是否被遮挡、是否被截断等)。数据集分为验证集、测试集和训练集,分别包含不同数量的字节和示例。
提供机构:
vikhyatk
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • image:图像数据类型。
  • objects:包含以下子特征:
    • label:字符串类型。
    • source:字符串类型。
    • confidence:32位浮点数类型。
    • xmin:32位浮点数类型。
    • xmax:32位浮点数类型。
    • ymin:32位浮点数类型。
    • ymax:32位浮点数类型。
    • is_occluded:布尔类型。
    • is_truncated:布尔类型。
    • is_group_of:布尔类型。
    • is_depiction:布尔类型。
    • is_inside:布尔类型。

数据集分割

  • validation:包含37306个样本,总大小为11658974770.694字节。
  • test:包含112194个样本,总大小为35431142103.872字节。
  • train:包含1743042个样本,总大小为551135066490.026字节。

数据集大小

  • 下载大小:597325671307字节。
  • 数据集总大小:598225183364.592字节。
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作