MuGeminorum/svhn

The Street View House Numbers (SVHN)数据集是一个用于机器学习和对象识别算法开发的真实世界图像数据集，其特点是对数据预处理和格式化的要求极低。与MNIST类似，SVHN包含小裁剪的数字图像，但其标注数据量比MNIST大一个数量级，包含超过600,000张数字图像。与MNIST不同的是，SVHN解决的是一个更具挑战性且尚未完全解决的真实世界问题——在自然场景图像中识别数字和号码。该数据集来源于Google街景图像中捕捉到的门牌号码。

原始信息汇总

数据集卡片 for SVHN

概述

名称: The Street View House Numbers (SVHN) Dataset
任务类别: 文本分类
语言: 英语
标签: 法律
大小类别: 10K<n<100K

描述

The Street View House Numbers (SVHN) 数据集是一个用于机器学习和对象识别算法开发的现实世界图像数据集，其特点是数据预处理和格式化要求极低。与MNIST类似，SVHN包含裁剪的小数字图像，但在标记数据量上超过MNIST一个数量级，包含超过600,000张数字图像。与MNIST不同，SVHN解决了一个更具挑战性和未解决的现实世界问题——在自然场景图像中识别数字和号码。该数据集源自Google Street View图像中的房屋号码。

使用方法

python import os import zipfile import requests

def download_file(url, save_path): response = requests.get(url, stream=True) with open(save_path, wb) as file: for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: file.write(chunk)

def unzip(zip_file_path, extract_to): with zipfile.ZipFile(zip_file_path, r) as zip_ref: for member in zip_ref.infolist(): zip_ref.extract(member, extract_to)

if not os.path.exists(./data.zip): download_file( https://huggingface.co/datasets/MuGeminorum/svhn/resolve/main/data.zip, data.zip )

if not os.path.exists(./data): unzip(data.zip, ./)

参考文献

[1] The Street View House Numbers (SVHN) Dataset
[2] SVHN-Recognition