YYYYYYibo/eval-dataset-original

---
dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: prompt_id
dtype: string
- name: chosen
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: rejected
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: messages
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: score_chosen
dtype: float64
- name: score_rejected
dtype: float64
- name: reference_response
dtype: string
- name: original
dtype: string
- name: gpt_score
dtype: int64
splits:
- name: train_prefs
num_bytes: 1887247
num_examples: 200
download_size: 1060078
dataset_size: 1887247
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train_prefs
path: data/train_prefs-*
---
# Dataset Card for "eval-dataset-original"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 数据类型为字符串。
• prompt_id: 数据类型为字符串。
• chosen: 包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• rejected: 包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• messages: 包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• score_chosen: 数据类型为浮点数。
• score_rejected: 数据类型为浮点数。
• reference_response: 数据类型为字符串。
• original: 数据类型为字符串。
• gpt_score: 数据类型为整数。

数据集分割

• train_prefs:
  • 数据大小: 1887247字节。
  • 示例数量: 200。

数据集大小

• 下载大小: 1060078字节。
• 数据集大小: 1887247字节。

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train_prefs
  • path: data/train_prefs-*