DanCip/methods-names-predictions-codet5p-770m-a

该数据集包含了输入文本、真实值、预测值、响应类型、子集精确匹配和原始响应等字段的信息。它被分为训练集，共有26814个示例，数据集大小为31949426字节。数据集适用于进一步训练和模型评估。

The dataset includes information fields such as input text, true value, predicted value, response type, subset exact match, and raw response. It is split into a training set with a total of 26,814 examples and a dataset size of 31,949,426 bytes. The dataset is suitable for further training and model evaluation.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• input_text: 类型为字符串。
• true_value: 类型为字符串。
• predicted_value: 类型为字符串。
• type_response: 类型为整数（int64）。
• subset_exact_match: 类型为布尔值（bool）。
• raw_response: 类型为字符串。

数据分割

• train: 包含26814个样本，总字节数为31949426。

数据集大小

• 下载大小: 10980920字节。
• 数据集大小: 31949426字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*