有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
CEW（Closed eyes in the wild）|计算机视觉数据集|眼睛检测数据集
收藏OpenDataLab2025-03-29 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CEW_Closed_eyes_in_the_wild
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链接失效反馈资源简介：
CEW (野外闭眼) 闭眼数据集由南京航空航天大学提供。它包含2423张眼睛睁开和闭上眼睛的测试对象的照片。变化，如光照、模糊、遮挡等因素。该数据集可用于诸如眼睛检测之类的任务的研究，这具有挑战性。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
OQMD
12W+DFT计算数据，包括热力学和结构性质label
OpenDataLab 收录
MVII_metal_datasets
我们发布了两个带有实例级像素注释的金属表面缺陷数据集：Casting Billet和Steel Pipe。Casting Billet数据集包含1,060张图像（780张有缺陷），分辨率从96×106到3,228×492不等，缺陷类型包括划痕、焊渣、切割开口、水渣痕迹、渣皮和纵向裂纹。Steel Pipe数据集包含1,227张图像（554张有缺陷），固定分辨率为728×544，缺陷类型包括弯曲、外部折叠、皱纹和划痕。
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yolo-datasets
深度学习目标检测数据集/分割数据集最全最完整的数据集集合，包含电力电气领域、航空影像输电线路与输电塔分割、电力遥感风力发电机、安全带和安全绳检测、变压器漏油故障诊断、高压输电线故障检测、光伏热红外缺陷、风电光伏功率数据、变电站火灾、输电线路语义分割、配网缺陷检测、变电站设备目标检测、太阳能光伏电池板缺陷、pcb电路板检测、绝缘体检测、输电线路防震锤缺陷、电线冰雪覆盖、电力工程电网施工现场安全作业、螺丝识别检测、变电站电力设备的可见光和红外图像、无人机航拍输电线路悬垂线夹、电线线路表面损害、氧化锌避雷器破损识别、热斑光伏发电系统红外热图像等多个领域的数据集。
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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新疆-中亚矿产资源分布及其潜力评估（2018.1-2021.12）
1) 数据内容：本数据库包含空间范围：①我国青藏高原、新疆；②中亚（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦）；③西亚（巴基斯坦、阿富汗、伊朗）；④东南亚（泰国、越南、老挝、缅甸、柬埔寨）。数据内容主要有：①1:500万地质数据集（地质体和构造）；②1:100万各国地质矿产数据集（地质体、构造、矿产）；②金属矿产数据集（矿床、矿点、矿化点）；③新疆-中亚成矿地质背景数据集（岩石建造组合、构造分区、成矿区带、远景区、靶区、矿产）；主要图件包括：泛第三极地质矿产图（1:500万）、中亚四国地质矿产图（1:150万）、巴基斯坦地质矿产图（1:100万）、阿富汗地质矿产图（1:100万）、伊朗地质矿产图（1:100万）、中国新疆-中亚廊带地质矿产图（1:250万）、中国新疆-中亚廊带成矿规律图（1:250万）、我国青藏高原地质矿产图（1:150万）。空间数据库采用ArcGIS平台，可为区域成矿规律研究、资源潜力评估、战略远景区圈定以及各类专题图件编制提供基础数据支撑。数据库格式为文件数据库（.GDB），图件包括工程文件（MXD）和栅格图（JPG）,也可根据需要生成各类常见图形格式（PDF、TIF、EPS等）。泛第三极全区（1:500万）采用兰伯特等形圆锥投影，中央经线为东经84度，双纬分别为20度和55度。中国新疆-中亚廊带地质矿产数据采用兰伯特等形圆锥投影，中央经线为东经75度，双纬分别为30度和50度。中亚和西亚主要国别1:100万地质矿产数据采用采用兰伯特等形圆锥投影，中央经线和双纬根据各国所在位置具体确定。 2) 数据来源及加工方法；基础地质数据主要来源于任继舜院士编亚洲地质图（2015）（1:500万）、中欧亚构造成矿图和地质图（2008）（1:250万）、域内各国地质调查部门地质图（1:100万）；②矿产数据主要来源包括全国矿产资源潜力评价项目成果（2012）、英国伦敦自然历史博物馆中亚矿产数据库及专题图（2014）、美国地质调查局阿富汗数据集（2008）、域内各国地质调查部门相关资料数据、域内矿产相关论文论著。此外，为满足各类数据修改及完善大量采用遥感数据，具体包括：ETM+、OLI、ASTER、Worldview等影像数据以及90m、30米、12.5mDEM数据等。 3) 数据质量描述；为满足泛第三极区域成矿规律研究、地质矿产图和成矿预测图编制需要，在数据空间准确性、逻辑一致性和数据完整性方面进行编辑、处理以及补充完善。具体包括：①矢量化，基于前述资料进行了大量矢量化工作，用于补充数字资料缺失区域（伊朗、巴基斯坦），同时根据资料更新程度合并、分割各类面要素和线要素，矢量化工作按照我国相关规范要求比例尺精度要求下完成；②拓扑处理，消除重叠面、空区等拓扑错误；③完善要素属性结构和补充要素属性内容，围绕区域成矿规律研究、地质矿产图和成矿预测图编制目标，依据我国相关规范，结合具体资料和数据内容，建立了相应数据模型，完善了地质体、构造、矿产要素类属性结构并完成了相应属性的填写工作；④基于以上数据处理内容，结合泛第三极研究成果和最新认识，对区内相关地质内容进行了进一步修改和完善。 4) 数据应用成果及前景：泛第三极地质矿产数据库主要服务于泛第三极全区、重要成矿带以及国别区域成矿规律研究、地质矿产图和成矿预测图编制，比例尺为1:500万（泛第三极全区）、1:250万（中国新疆-中亚廊带）、1:100万（重要成矿带、中西亚各国别）。
国家青藏高原科学数据中心 收录