SURF-FluidSimulation/FluidSimulation

SURF是一个用于测试基于图的流体模拟器泛化能力的基准数据集。该数据集包含七个独立的子集：Base、Turned、Topo、Range、Dynamic、Full和FullFiner。每个子集至少包含1200个二维不可压缩流体流动模拟，每个模拟有300个时间步长。数据文件包括模拟结果、网格连接信息等，具体结构为每个数据集文件夹下包含dpx和Splits子文件夹，分别存储模拟数据和训练、测试、验证集的分割信息。

原始信息汇总

SURF: 一个用于测试基于图的流体模拟器泛化能力的基准

SURF 是一个用于测试学习型基于图的流体模拟器泛化能力的基准。该基准包含七个独立的数据集：

• Base
• Turned
• Topo
• Range
• Dynamic
• Full
• FullFiner

每个数据集作为一个单独的 *.zip 文件提供，包含至少 1200 个 2D 不可压缩流体流动模拟，每个模拟有 300 个时间步。数据结构如下：

• 文件夹：dataset_name
  • 文件夹：dpx
    • 文件：sim.npz, triangles.py, constrained_kmeans_20.npy, Simulation_dp1_Timestep_50.png
  • 文件夹：Splits
    • 文件：train.txt, test.txt, valid.txt

文件 sim.npz（numpy 归档文件）包含每个时间步每个节点的模拟结果：

• pointcloud: x, y 坐标
• VX: x 方向速度
• VY: y 方向速度
• PS: 静压
• PG: 动压
• T: 温度
• TC: 流体热导率
• HC: 流体热容

结果的形状为：VX.shape=(#timesteps, #nodes, 1)。

文件 triangles.py 包含网格连接性。triangles.shape=(#timesteps, #elements, 3)。每个三角形由逆时针方向的节点编号定义。