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FRED (Federal Reserve Economic Data)|经济数据数据集|金融数据数据集
收藏fred.stlouisfed.org2024-10-26 收录
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FRED（Federal Reserve Economic Data）是一个由美国联邦储备银行圣路易斯分行维护的经济数据库，提供超过80万种经济指标数据，包括国内生产总值（GDP）、失业率、通货膨胀率、利率等。数据涵盖了美国和国际的经济、金融和社会指标，时间跨度从1776年至今。
提供机构：
fred.stlouisfed.org
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
FRED（Federal Reserve Economic Data）数据集由美国联邦储备银行构建，涵盖了广泛的经济指标和时间序列数据。该数据集通过整合来自多个官方和学术资源的数据，确保了其全面性和权威性。构建过程中，数据经过严格的清洗和标准化处理，以确保数据的准确性和一致性。此外，FRED还提供了API接口，方便用户进行数据获取和集成。
特点
FRED数据集以其广泛的经济指标覆盖和高质量的数据著称。该数据集包含了从宏观经济指标到特定行业数据的多种类型，满足了不同研究需求。其时间序列数据的连续性和更新频率高，使得研究人员能够追踪经济变化的动态过程。此外，FRED的开放性和易用性，使其成为经济学和金融学领域的重要研究工具。
使用方法
FRED数据集的使用方法多样，用户可以通过其官方网站直接访问和下载数据，也可以通过API接口进行编程访问。对于学术研究者，FRED提供了丰富的数据可视化工具和分析功能，帮助用户快速生成图表和报告。商业用户则可以利用FRED的数据进行市场分析和预测。总体而言，FRED的灵活性和强大功能，使其在经济研究和决策支持中具有广泛的应用价值。
背景与挑战
背景概述
FRED（Federal Reserve Economic Data）数据集，由美国联邦储备银行创建，旨在为经济研究提供全面且高质量的数据资源。自其创建以来，FRED已成为全球经济学家、政策制定者和学术研究者的重要工具。该数据集涵盖了广泛的经济指标，包括但不限于国内生产总值（GDP）、失业率、通货膨胀率等，为深入分析和预测经济趋势提供了坚实基础。其核心研究问题在于如何通过精确的数据收集和分析，为宏观经济政策的制定提供科学依据，从而对全球经济领域产生深远影响。
当前挑战
尽管FRED数据集在经济研究中具有重要地位，但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据的质量和及时性是关键问题，确保数据的准确性和更新频率对于经济分析至关重要。其次，数据集的多样性和复杂性要求研究人员具备高度的专业知识和技能，以正确解读和应用这些数据。此外，随着全球经济环境的快速变化，如何持续更新和扩展数据集以反映最新的经济动态，也是FRED面临的重要挑战。
发展历史
创建时间与更新
FRED（Federal Reserve Economic Data）数据集由美国联邦储备银行于1991年创建，旨在提供全面的经济数据资源。该数据集自创建以来，持续进行更新和扩展，以反映最新的经济指标和趋势。
重要里程碑
FRED数据集的重要里程碑包括其于2008年推出的在线平台，使得全球用户能够方便地访问和分析数据。此外，2013年，FRED引入了API接口，进一步提升了数据的可访问性和应用性。这些创新不仅增强了数据集的功能性，也极大地促进了经济学研究和政策制定的效率。
当前发展情况
当前，FRED数据集已成为全球经济学研究的重要工具，涵盖了超过816,000个经济时间序列数据。其广泛的数据覆盖和便捷的访问方式，为学术界、政策制定者和商业分析师提供了宝贵的资源。FRED的不断更新和扩展，确保了其能够及时反映全球经济动态，对经济学领域的研究和实践产生了深远的影响。
发展历程
- FRED首次发布，作为圣路易斯联邦储备银行的经济研究部门的一部分，旨在提供经济数据的可访问性。
- FRED开始提供在线数据访问，用户可以通过互联网直接访问和下载经济数据。
- FRED API发布，允许开发者通过编程方式访问和集成FRED数据。
- FRED推出移动应用程序，使用户能够通过移动设备访问经济数据。
- FRED开始提供实时数据更新，确保用户能够获取最新的经济指标。
- FRED引入数据可视化工具，增强用户对经济数据的理解和分析能力。
- FRED扩展其数据集，涵盖更多国家和地区的经济数据，以应对全球经济研究的需求。
常用场景
经典使用场景
在宏观经济研究领域，FRED（Federal Reserve Economic Data）数据集被广泛用于分析和预测经济指标。其丰富的经济时间序列数据，涵盖了从国内生产总值（GDP）到失业率、通货膨胀率等多个关键经济变量，使得研究人员能够深入探讨经济周期、政策效果及市场动态。通过FRED，学者们可以构建复杂的计量经济模型，以揭示经济现象背后的深层次关系。
解决学术问题
FRED数据集在解决宏观经济研究中的多个学术问题上发挥了重要作用。例如，它为研究货币政策传导机制提供了详实的数据支持，帮助学者们评估不同政策工具对经济的影响。此外，FRED还为研究经济周期波动、金融危机的成因及后果提供了丰富的历史数据，推动了相关理论的发展和实证研究的深化。
衍生相关工作
FRED数据集的广泛应用催生了大量相关的经典研究工作。例如，基于FRED数据的货币政策研究，推动了新凯恩斯主义经济学的发展。同时，FRED数据在金融危机研究中的应用，促进了金融稳定理论的进步。此外，FRED还为大数据分析在经济学中的应用提供了基础，推动了经济预测模型的创新和发展。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Dunhuang Grottoes Painting Dataset
该数据集专为敦煌石窟壁画修复而设计，提供了大量的训练和测试样本，足以支持深度学习方法的应用。
arXiv 收录
UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
ClinicalTrials.gov
Provides patients, family members, health care professionals, and members of the public easy access to information on clinical trials for a wide range of diseases and conditions.
OPEN DATA NETWORK 收录
Population and Housing Census of 2007 - Ethiopia
Geographic coverage --------------------------- National coverage Analysis unit --------------------------- Household Person Housing unit Universe --------------------------- The census has counted people on dejure and defacto basis. The dejure population comprises all the persons who belong to a given area at a given time by virtue of usual residence, while under defacto approach people were counted as the residents of the place where they found. In the census, a person is said to be a usual resident of a household (and hence an area) if he/she has been residing in the household continuously for at least six months before the census day or intends to reside in the household for six months or longer. Thus, visitors are not included with the usual (dejure) population. Homeless persons were enumerated in the place where they spent the night on the enumeration day. The 2007 census counted foreign nationals who were residing in the city administration. On the other hand all Ethiopians living abroad were not counted. Kind of data --------------------------- Census/enumeration data [cen] Mode of data collection --------------------------- Face-to-face [f2f] Research instrument --------------------------- Two type sof questionnaires were used to collect census data: i) Short questionnaire ii) Long questionnaire Unlike the previous censuses, the contents of the short and long questionnaires were similar both for the urban and rural areas as well as for the entire city. But the short and the long questionnaires differ by the number of variables they contained. That is, the short questionnaire was used to collect basic data on population characteristics, such as population size, sex, age, language, ethnic group, religion, orphanhood and disability. Whereas the long questionnaire includes information on marital status, education, economic activity, migration, fertility, mortality, as well as housing stocks and conditions in addition to those questions contained in a short questionnaire.
catalog.ihsn.org 收录