Point of Interest

Overview -------- Information on key locations tied to specific geographical destinations. Key Metrics ----------- - Store Count Granularity ----------- - Store count by Zip Code Product Highlights ------------------ - Data is normalized and assessed for quality. - Provides brand-level insights. - Connection with Carbon Arc proprietary ontology and ability to easily join with other datasets. Coverage & Panel ---------------- Panel size: 1M+ unique storefronts captured as of Q1 2025 - Brands/Merchants Covered: 3k+ - Categories Tagged: 200+ Geographic Coverage ------------------- - US - DMA - Zip Code Example Use Cases ----------------- - Understand the openings and closings of brands in specific locations. - Track the physical expansion of certain brands in new neighborhoods catering to targeted demographics. Additional Information ---------------------- - Bias: 93.5% of US Zip Codes - Top brands: PNC Bank, Mobil, Napa Auto Parts, T-Mobile, Pizza Hut, Subway, McDonald's, Starbucks Corporation, Western Union, CITI Bank - Outperforming regions: Ontario, CA, Atlanta, GA, Salt Lake City, Phoenix, Lazaro Cardenas (MX)

原始信息汇总

数据集名称

Point of Interest

提供者

Carbon Arc

定价

免费，无限制访问

概述

提供与特定地理目的地相关的关键地点信息。

关键指标

• 门店数量

粒度

• 按邮政编码的门店数量

产品亮点

• 数据经过标准化和质量评估。
• 提供品牌层面的洞察。
• 与 Carbon Arc 专有本体关联，并可轻松与其他数据集连接。

覆盖范围与样本

• 面板规模：截至2025年第一季度，已捕获超过100万个独特的门店门面。
• 覆盖品牌/商户：3000+
• 分类标签：200+

地理覆盖

• 美国
• 指定市场区域 (DMA)
• 邮政编码

示例用例

• 了解特定位置品牌的开设和关闭情况。
• 追踪特定品牌在针对目标人群的新社区中的实体扩张。

附加信息

• 偏差：覆盖美国93.5%的邮政编码
• 顶级品牌：PNC Bank, Mobil, Napa Auto Parts, T-Mobile, Pizza Hut, Subway, McDonalds, Starbucks Corporation, Western Union, CITI Bank
• 表现优异区域：加利福尼亚州安大略省、佐治亚州亚特兰大、犹他州盐湖城、亚利桑那州凤凰城、墨西哥拉萨罗卡德纳斯

业务需求

• 需求预测：了解特定位置品牌的开设和关闭情况。
• 受众细分：追踪特定品牌在针对目标人群的新社区中的实体扩张。

使用示例

• 浏览 store_poi 表的架构和样本行。
• 按记录数查询顶级商店名称行。
• 按日期进行记录数的时间序列汇总。
• 浏览 store_poi_supplemental_mapping 补充映射表。

更新时间

• 每季度更新

时间覆盖范围

• 按天

法律条款

• 自定义

交付方式

• 安全共享

分类

• 受众细分
• 需求预测
• 经济
• 地理空间
• 市场营销

联系信息

• 销售及支持邮箱：[e-mail]