ImageNet-V
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Imagenet-v是一个新的分布外数据集，用于对视觉分类器的视点鲁棒性进行基准测试。它是由viewfool生成的，并且具有大小为400*400的图像的100对象的10,000渲染。
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-02-01
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Imagenet-v是一个新的分布外数据集，用于对视觉分类器的视点鲁棒性进行基准测试。它是由viewfool生成的，并且具有大小为400*400的图像的100对象的10,000渲染。