rachid16/ft_bert_benchmark1
收藏Hugging Face2024-05-06 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/rachid16/ft_bert_benchmark1
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资源简介：
该数据集包含2000个训练示例，每个示例包括问题、上下文、答案、微调后的答案以及BERTScore的精度、召回率和F1分数等字段。数据集的总大小为8947054字节，下载大小为3981332字节。
该数据集包含2000个训练示例，每个示例包括问题、上下文、答案、微调后的答案以及BERTScore的精度、召回率和F1分数等字段。数据集的总大小为8947054字节，下载大小为3981332字节。
提供机构：
rachid16
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- question: 数据类型为字符串
- context: 数据类型为字符串
- answer: 数据类型为字符串
- Finetuned_answer: 数据类型为字符串
- BERTScore_Precision: 数据类型为float64
- BERTScore_Recall: 数据类型为float64
- BERTScore_F1: 数据类型为float64
- entailement_score: 数据类型为float64
数据集划分
- train:
- 字节数: 8947054
- 示例数: 2000
数据集大小
- 下载大小: 3981332字节
- 数据集大小: 8947054字节
配置
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*
