European Soil Database|土壤科学数据集|环境评估数据集
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- 欧洲土壤数据库(European Soil Database, ESD)项目正式启动,旨在整合和标准化欧洲各国的土壤数据。
- ESD发布了首个版本,包含来自多个欧洲国家的土壤数据,为后续研究奠定了基础。
- ESD进行了重大更新,引入了更多的地理信息系统和遥感技术,提高了数据的空间分辨率和准确性。
- ESD与欧洲环境署(EEA)合作,进一步扩展了数据集的覆盖范围,涵盖了更多的欧洲国家。
- ESD发布了最新的版本,整合了过去十年的新数据,并引入了更先进的分析工具,提升了数据的应用价值。
- ESD开始与全球土壤伙伴关系(Global Soil Partnership)合作,推动全球土壤数据的标准化和共享。
- ESD继续更新和维护,确保数据集的时效性和准确性,为欧洲及全球的土壤研究提供支持。
- 1The European Soil Database: A Pedogenetic Information SystemEuropean Commission, Joint Research Centre · 2008年
- 2Soil organic carbon stocks in Europe: Current state and future scenariosUniversity of Natural Resources and Life Sciences, Vienna · 2019年
- 3Mapping soil organic carbon stocks in Europe: A comparison of machine learning and multiple linear regression modelsUniversity of Copenhagen · 2020年
- 4Soil organic carbon dynamics under different land use and management practices in EuropeUniversity of Reading · 2021年
- 5Assessing the impact of climate change on soil organic carbon stocks in EuropeUniversity of Exeter · 2022年
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
1963-2015年中国主要木本植物春季物候(展叶和开花始期)格网数据产品(V1)
中国物候观测网1963–2015年白蜡、垂柳、刺槐、合欢、桑树、榆树、杏树、紫荆、紫丁香和加拿大杨10种木本植物的展叶始期和开花始期格网数据,时间分辨率为逐年,空间分辨率为0.5°×0.5°。数据集组成包括:(1)数据头文件,内含物种物候期和分布范围格网的头文件信息;(2)物种物候期,内含每个物种展叶始期和开花始期1963–2015年的逐年文件;(3)物种分布范围,内含每个物种的实际分布范围格网。
地球大数据科学工程 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
UniMed
UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集,由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构创建,包含超过530万张图像-文本对,涵盖六种不同的医学成像模态:X射线、CT、MRI、超声、病理和眼底。数据集通过利用大型语言模型(LLMs)将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式,并结合现有的医学图像-文本数据,实现了可扩展的视觉-语言模型(VLM)预训练。UniMed旨在解决医学领域中公开可用的大规模图像-文本数据稀缺的问题,适用于多种医学成像任务,如零样本分类和跨模态泛化。
arXiv 收录
CHARLS
中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集,旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析人口老龄化问题,内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。
charls.pku.edu.cn 收录