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ekolasky/NQLongAnsForLSGSentClassWSTok

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Hugging Face2024-01-09 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ekolasky/NQLongAnsForLSGSentClassWSTok
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: input_ids sequence: int32 - name: attention_mask sequence: int8 - name: labels sequence: int64 - name: global_attention_mask sequence: int64 - name: dataset_index dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 5096195263 num_examples: 58195 download_size: 552583139 dataset_size: 5096195263 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

The dataset includes multiple features such as input_ids, attention_mask, labels, global_attention_mask, and dataset_index, each corresponding to different data types. The dataset is divided into a training set (train) with 58195 examples and a total size of 5096195263 bytes. The download size of the dataset is 552583139 bytes. Additionally, the dataset has a default configuration (default) with training data file paths at data/train-*.
提供机构:
ekolasky
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • input_ids: 序列类型,数据类型为int32。
  • attention_mask: 序列类型,数据类型为int8。
  • labels: 序列类型,数据类型为int64。
  • global_attention_mask: 序列类型,数据类型为int64。
  • dataset_index: 数据类型为int64。

数据分割

  • train: 包含58195个样本,总字节数为5096195263。

数据集大小

  • 下载大小: 552583139字节。
  • 数据集大小: 5096195263字节。

配置信息

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train
      • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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