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Climate Physical Risk Index (CPRI)

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DataCite Commons2025-06-01 更新2025-01-06 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/Climate_Physical_Risk_Index_CPRI_/25562229/3
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资源简介:
Climate Physical Risk Index (CPRI) dataset includes comprehensive climate physical risk assessment data for 170 countries, 31 Chinese provinces, and 229 Chinese cities from 1993 to 2023. The index contains four dimensions including the standardized average annual extreme low temperature days (LTD), extreme high temperature days (HTD), extreme rainfall days (ERD) and extreme drought days (EDD) of all stations in a certain region (country/province/city). The standards for extreme values of LTD, HTD, ERD, EDD are 10% quantile and 90% quantile of daily average temperature, 95% quantile of daily rainfall, and 5% quantile of daily humidity between January 1, 1973 and December 31, 1992, respectively. CPRI is the arithmetic mean of these four sub-indices. The original daily data of meteorological stations is sourced from NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration).

气候物理风险指数(Climate Physical Risk Index,CPRI)数据集涵盖了1993年至2023年间170个国家、31个中国省级行政区以及229个中国城市的全面气候物理风险评估数据。该指数包含四个维度,即某一区域(国家/省份/城市)内所有气象站点的标准化年均极端低温日数(LTD)、极端高温日数(HTD)、极端降雨日数(ERD)与极端干旱日数(EDD)。其中,极端低温日数、极端高温日数、极端降雨日数、极端干旱日数的极值判定标准,分别以1973年1月1日至1992年12月31日时段内的日平均气温10%分位数与90%分位数、日降雨量95%分位数、日湿度5%分位数作为依据。CPRI为上述四个分指数的算术平均值。本次数据集所用的气象站点原始日度数据,来源于美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)。
提供机构:
figshare
创建时间:
2024-12-21
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背景与挑战
背景概述
Climate Physical Risk Index (CPRI)数据集提供了1993年至2023年全球170个国家、中国31个省份和229个城市的气候物理风险评估数据,涵盖极端低温、高温、降雨和干旱四个维度的综合指数。该数据集基于NOAA的原始气象站数据,通过历史分位数标准计算极端天气事件,旨在量化气候变化的物理风险。其特点包括广泛的时空覆盖、多指标集成以及用于学术研究和政策分析的高质量数据支持。
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