面向位置敏感器件的反馈堆叠信号滤波方法

大型轴承套圈的表面反光性较强，且现场光环境多变，具有一定的不确定性。为解决位置敏感器件（PSD）提取光斑位置信息的不准确性，克服元器件、信号处理电路等带来的随机噪声干扰，提出了一种基于极限学习机（ELM）的反馈堆叠模型（FsELM）。本数据集包括：4个独立的传感器所采集的原始测量数据、基于DrELM的数据处理结果、传统算法的数据处理结果、基于不同模型结构的FsELM的数据处理结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对位置敏感器件在大型轴承套圈表面反光性强、光环境多变场景下提取光斑位置信息不准确的问题，提出了一种基于极限学习机的反馈堆叠滤波模型。数据集包含四个传感器采集的原始测量数据，以及基于该模型、传统算法和其他模型结构的数据处理结果，旨在克服随机噪声干扰并提高信号处理精度。