kiwisdr-public
收藏Hugging Face2026-04-05 更新2026-04-06 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/alphamate/kiwisdr-public
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
KIWISDR公共接收器数据库是一个全球范围内的网络,包含1751个可通过网络控制的软件定义无线电(SDR)接收器,覆盖0-30 MHz的高频(HF)频谱。数据集提供了每个接收器的详细信息,包括所有者/站点名称、SDR网络界面URL、接收器位置、Kiwi SDR软件版本、接收器功能和能力、信噪比、频率覆盖范围、连接用户数量以及天线类型。数据来源包括kiwisdr.com的官方公共接收器列表和荷兰特文特大学的UTwente WebSDR。该数据集适用于高频无线电通信研究、信号处理分析和网络控制的SDR系统开发。数据集每30分钟自动更新一次,由AlphaMate创建。
创建时间:
2026-04-04
原始信息汇总
KIWISDR Public Receivers DB 数据集概述
数据集基本信息
- 标题: KIWISDR Public Receivers DB
- 描述: 全球网络覆盖0-30 MHz HF频谱的Web控制SDR接收器
- 创建者: AlphaMate (https://huggingface.co/alphamate)
- 更新频率: 每30分钟自动更新
- 数据规模: 包含1751个公共接收器
数据集特征
数据集包含以下字段:
- name: 接收器所有者/站点名称
- url: SDR Web界面URL
- location: 接收器位置
- version: Kiwi SDR软件版本
- features: 接收器功能和能力
- snr: 信噪比
- frequency_range: 频率覆盖范围
- users: 连接用户数
- antenna: 天线类型
技术规格
- 频率覆盖: 0-30 MHz高频(HF)频谱
- 控制方式: Web控制
- 接收器类型: 软件定义无线电(SDR)
数据来源
- kiwisdr.com: 官方公共接收器列表
- UTwente WebSDR: 荷兰特文特大学
使用方式
python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("alphamate/kiwisdr-public") print(ds["train"][0])
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
在无线电频谱监测领域,KIWISDR Public Receivers DB 的构建依托于全球分布的软件定义无线电接收器网络。数据集通过自动化脚本定期从官方公开接收器列表及学术机构如特文特大学的WebSDR系统中抓取实时状态信息,每三十分钟更新一次,确保了数据的时效性与连续性。每条记录均包含接收器所有者、地理位置、频率覆盖范围及连接用户数等关键元数据,形成了对高频段无线电环境的系统性观测档案。
特点
该数据集囊括了全球超过1700个公开可访问的软件定义无线电接收器,覆盖0至30兆赫兹的高频频谱,为无线电通信研究提供了前所未有的空间与频谱广度。每个接收器条目详细记录了其技术特性,包括天线类型、信噪比、软件版本及功能支持,使得研究者能够精确评估接收器性能与适用场景。数据集的结构化特征便于进行大规模网络分析、频谱利用模式挖掘以及跨地域信号传播研究。
使用方法
研究人员可利用HuggingFace平台便捷加载此数据集,通过标准数据接口快速访问全球接收器状态。典型应用包括开发频谱监测工具、分析无线电网络拓扑结构,或训练机器学习模型以识别特定信号模式。数据集中的URL字段可直接链接至实时网络接收器界面,支持动态信号捕获与实验验证,为无线电工程、通信安全及地球物理学研究提供实证基础。
背景与挑战
背景概述
在软件定义无线电(SDR)技术蓬勃发展的背景下,KIWISDR Public Receivers DB数据集应运而生,旨在系统化整合全球公开的KiwiSDR接收器信息。该数据集由AlphaMate团队创建并维护,通过自动更新机制每三十分钟同步一次数据,确保了信息的时效性。其核心研究问题聚焦于构建一个全面、可访问的高频(HF)频谱接收器网络数据库,覆盖0至30 MHz频段,为无线电监测、信号传播研究以及业余无线电爱好者提供关键基础设施。这一数据集不仅促进了SDR资源的共享与发现,还推动了开放式无线电科学研究的发展,成为连接全球分布式接收节点的重要纽带。
当前挑战
该数据集致力于解决高频无线电信号监测与访问中的资源分散问题,其核心挑战在于如何实时整合全球范围内异构的SDR接收器数据,并确保信息的准确性与一致性。构建过程中面临多重困难:接收器状态动态变化,包括连接用户数、信噪比和软件版本等参数需持续跟踪;数据来源多样,如kiwisdr.com与UTwente WebSDR等平台格式不一,需进行标准化处理;此外,地理分布广泛的接收器其天线类型、频率覆盖范围等特征差异显著,增加了数据清洗与归一化的复杂度。这些挑战要求数据集维护者设计鲁棒的自动化流水线,以应对网络延迟、数据缺失及格式演化等技术障碍。
常用场景
经典使用场景
在无线电通信与信号处理领域,KIWISDR Public Receivers DB数据集为全球高频(HF)频谱监测提供了关键基础设施。该数据集汇集了超过1700个公开的软件定义无线电接收器信息,覆盖0-30 MHz频段,使研究人员能够远程访问分布式的接收节点,实时捕获和分析全球范围内的无线电信号。这一经典使用场景极大地促进了跨地域的频谱观测研究,为信号传播特性分析、电离层状态监测以及无线电干扰检测提供了丰富的数据源。
解决学术问题
该数据集有效解决了高频无线电研究中数据获取困难的核心问题。传统上,研究人员需要部署昂贵的硬件设备才能进行全球范围的信号采集,而KIWISDR数据集通过集中化的接收器元数据,使得学术界能够系统性地研究信号传播机制、频谱占用模式以及空间信号分布特性。其意义在于降低了无线电研究门槛,促进了开放科学协作,为电离层物理学、无线电天文学以及通信工程领域的定量分析提供了标准化数据基础。
衍生相关工作
基于该数据集衍生的经典工作主要集中在无线电信号分析与网络化监测系统构建。研究人员开发了自动化信号识别管道,利用机器学习技术对接收的HF信号进行调制分类与源定位;另有工作构建了全球电离层扰动监测网络,通过多接收器信号相关性分析探测空间天气事件。这些衍生研究不仅扩展了软件定义无线电的应用边界,还为构建下一代智能频谱感知系统奠定了方法论基础。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



