多类别多数据域扩散生成数据集

本数据集用于跨域学习、联邦学习以及生成模型研究。利用条件扩散模型生成，包含统一语义类别下的多域生成数据以及多类别跨域联合生成数据，用于模拟真实复杂环境下的数据分布差异与域间迁移问题。数据格式为.png图像文件，预估数据量为500MB,并配套提供类别标签、域标签及相关元信息，系统验证了扩散模型在多类别、多数据域条件下的数据生成能力。