NELA-GT-2020
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资源简介：
NELA-GT-2020 是 NELA-GT-2019 数据集的更新版本。 NELA-GT-2020 包含来自 2020 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日期间收集的 519 个来源的近 180 万篇新闻文章。与 NELA-GT-2018 和 NELA-GT-2019 一样，这些来源来自广泛的主流新闻来源和替代新闻来源。数据集中包含来自媒体偏差/事实检查 (MBFC) 的源级基本事实标签，涵盖了多个真实性维度。此外，2020 年数据集中的新增内容是嵌入在收集的新闻文章中的推文，为数据添加了额外的信息层。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
NELA-GT-2020是NELA-GT-2019数据集的更新版本，包含2020年从519个新闻来源收集的近180万篇文章，并提供了源级真实性标签以及嵌入的推文作为额外信息层。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
