Soul: An OCTA dataset based on a human-machine collaborative annotation framework

The data includes raw images, corresponding labels, and clinical text information sheets. Soul.zip includes six different subsets, each corresponding to a different number of surgeries and follow-ups, corresponding to the names s1, s2, etc. Each subset contains the original image and the labels generated by the human-robot collaboration framework. An Excel worksheet contains two sub-tables, patient-level details and individual picture-level details.

本数据集包含原始图像、对应标签以及临床文本信息表。Soul.zip包含六个不同子集，每个子集对应不同的手术与随访次数，分别以s1、s2等命名。每个子集均包含原始图像以及由人机协同框架生成的标注结果。Excel工作表包含两个子表，分别为患者级详细信息表与单张图像级详细信息表。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Soul是一个基于人机协作标注框架的OCTA医学影像数据集，包含原始图像、标注标签和临床信息表，分为六个手术和随访对应的子集。该数据集专注于视网膜分支静脉阻塞研究，适用于眼科医学影像分析和深度学习应用。