基于多视图的多元时间序列聚类方法
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
基于多视图的多元时间序列聚类方法（Multi-view Multi-variate Time Series Clustering Method，CSMVC）面向特征维度高、结构复杂等特点从数据表示的角度出发，挖掘数据的多视图信息。CSMVC利用了多元时间序列数据的多视图特性，采用多视图聚类方法来提高聚类能力。采用一种新型的NMF方法，实现了从不同角度提取数据的全局结构和局部结构。
提供机构：
武汉大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集提出了一种基于多视图的多元时间序列聚类方法（CSMVC），旨在处理高维复杂数据。它通过挖掘数据的多视图信息，利用多视图聚类提升性能，并采用新型NMF方法从不同角度提取数据的全局和局部结构。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
