lucadiliello/fever
收藏Hugging Face2023-07-17 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
FEVER数据集是一个用于文本分类任务的数据集，包含证据、标签和声明三个主要特征。标签被转换为整数表示，分别对应支持、信息不足和反驳。数据集分为开发集、训练集和测试集，分别包含19998、145405和19998个样本。数据集的总大小为163552433字节，下载大小为89358795字节。数据集的语言为英语，适用于样本规模在100K到1M之间的任务。
FEVER数据集是一个用于文本分类任务的数据集，包含证据、标签和声明三个主要特征。标签被转换为整数表示，分别对应支持、信息不足和反驳。数据集分为开发集、训练集和测试集，分别包含19998、145405和19998个样本。数据集的总大小为163552433字节，下载大小为89358795字节。数据集的语言为英语，适用于样本规模在100K到1M之间的任务。
提供机构：
lucadiliello
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: FEVER
数据集特征
- 特征列表:
- evidence: 字符串序列
- label: int64类型
- key: int64类型
- claim: 字符串类型
数据集分割
- 分割详情:
- dev: 19998个样本，占用17117220字节
- train: 145405个样本，占用129483687字节
- test: 19998个样本，占用16951526字节
数据集大小
- 下载大小: 89358795字节
- 数据集大小: 163552433字节
任务类别
- 任务: 文本分类
语言
- 语言: 英语
数据集规模
- 规模: 100K<n<1M
