douban_conversation_corpus_2

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2022-05-03

Douban Conversation Corpus

我们发布豆瓣会话语料库，包括一个训练数据集、一个开发集和一个基于检索的聊天机器人的测试集。豆瓣会话语料统计如下表所示。火车瓦尔测试会话响应对 1m 50k 10k 平均每个会话的积极响应 1 1 1.18 无情河童不适用不适用 0.41 每次会话的最小转数 3 3 3 每个会话的最大值 98 91 45 每次会话的平均转数 6.69 6.75 5.95 每个话语的平均字数 18.56

OpenDataLab2026-07-05 更新440

douban_conversation_corpus

kaggle2022-05-03 更新00

Douban Conversation Corpus 豆瓣会话语料库

本数据集包括一个训练数据集、一个开发集和一个基于检索的聊天机器人的测试集。测试数据包含 1,000 个对话上下文，对于每个上下文，研究人员创建 10 个响应作为候选。研究人员招募了三名标注员来判断候选人是否对会议做出了适当的回应，正确的响应意味着响应可以自然地回复给定上下文的消息。每对收到三个标签，大部分标签被视为最终决定。

超神经2023-12-25 更新100

Douban Conversation Corpus

OpenXLab00

Douban_Conversation_Corpus

displayName: Douban Conversation Corpus labelTypes: - Text - Chinese Corpus license: - Unknown mediaTypes: - Text paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1612.01627v2.pdf publishDate: "2017" publishUrl: https

魔搭社区2025-08-29 更新960